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Roadmap

A evolucao do Valter de backend de busca juridica para motor de raciocinio juridico — visao estrategica, posicionamento competitivo e planejamento orientado a riscos.

O Valter sera o motor de raciocinio juridico para LLMs e advogados. O diferencial nao e busca — e a capacidade de compor argumentos juridicos verificados a partir de um knowledge graph contendo ~28.000 decisoes do STJ e 207.000 relacoes.

A plataforma combina seis capacidades que nao existem juntas em nenhum outro produto de legal tech:

  1. Verificacao anti-alucinacao contra dados reais do tribunal
  2. Inteligencia temporal — ponderacao por recencia, deteccao de tendencias na jurisprudencia
  3. Perfil de ministros — analise de delta por ministro, rastreamento de divergencias ativas
  4. Knowledge graph — decisoes conectadas por criterios, dispositivos legais e precedentes
  5. Arquitetura MCP-nativa — qualquer LLM (Claude, ChatGPT) pode usar o Valter como ferramenta
  6. Composicao de argumentos — montagem de cadeias de raciocinio juridico multi-etapas a partir de padroes do grafo

A serie v1.x estabiliza producao, adiciona resiliencia e lanca o Legal Reasoning Chain (a feature principal). A serie v2.x expande para multiplos tribunais, integra produtos-irmao (Leci, Juca) e estabelece presenca publica via ChatGPT App Directory.

DimensaoOutrosValter
BuscaBusca por palavra-chaveBusca hibrida com KG boost e reranking via cross-encoder
ResultadosLista de casos similaresComposicao de argumentos a partir de padroes de sucesso no grafo
Citacoes”A jurisprudencia diz…""REsp X diz Y, verificado, citado Z vezes no grafo”
PonderacaoTrata todas as decisoes igualmenteInteligencia temporal — pesos por recencia, deteccao de tendencias
JulgadoresIgnora quem julgaPerfil de ministros — delta por ministro, divergencias ativas
AcuraciaAlucina referenciasVerificacao anti-alucinacao contra dados reais do tribunal
IntegracaoSistemas fechadosMCP-nativo — qualquer LLM pode usar como ferramenta
Modelo de dadosDocumentos como blocos de textoKnowledge graph — decisoes conectadas por criterios, dispositivos, precedentes

Em fevereiro de 2026, o Valter possui:

  • 33 features implementadas abrangendo busca, analitico de grafo, servidor MCP, ingestao, verificacao, observabilidade e CI/CD
  • 3 features em andamento: preparacao para App Directory (~70%), armazenamento canary R2 (~90%), fluxo de download de integras faltantes (~80%)
  • 18 features planejadas distribuidas entre v1.0 e v1.2
  • 11 ideias em avaliacao para v2.0+

O sistema indexa ~23.400 decisoes do STJ no PostgreSQL, com ~3.700 vetorizadas no Qdrant e ~28.000 nos com ~207.000 relacionamentos no Neo4j.

Oito cenarios de falha foram analisados para identificar riscos antes que se materializem. Cada cenario mapeia para um milestone especifico que o endereca.

#Cenario de FalhaPremissa FalsaMitigacaoMilestone
1Redis cai, todas as requests bloqueadas”Redis vai estar sempre no ar”Rate limiter fail-open para API keys validasv1.0
2Neo4j retorna dados obsoletos silenciosamente”Dados do grafo estao sempre atualizados”Endpoint de health check, alertas de obsolescenciav1.0
3Estagnacao de dados — corpus para de crescer”23K docs sao suficientes”Ingestao cron via ARQ, fechamento de gap de indexacaov1.0 / v1.1
4Query do Neo4j trava, bloqueia toda a request”Neo4j sempre responde a tempo”Circuit breaker com timeout de 5sv1.1
5Multi-tribunal e muito mais dificil do que o esperado”E so adicionar mais dados”Spike de TRF na v1.2 antes de comprometer com v2.0v1.2
6App Directory gera baixo ROI”Usuarios do ChatGPT vao nos encontrar”Rebaixado de v1.2 para v2.1, foco no produto principalv2.1
7Desenvolvedor unico fica indisponivel”Diego sempre pode resolver”Runbook de ausencia, procedimentos operacionais documentadosv1.0
8Problemas com Docker Compose em novos ambientes”Funciona na minha maquina”Setup documentado, versoes fixadas, validacao via CIv1.0

Nove decisoes arquiteturais e de produto permanecem em aberto. Cada uma sera resolvida antes ou durante seu milestone-alvo.

#DecisaoOpcoes em ConsideracaoAlvo
1Timing de ativacao do canary R2Ativar na v1.0 vs esperar mais dados de trafegov1.0
2Sunset de rotas legadasRemocao imediata vs periodo de depreciacao com avisosv1.0
3Autoria de politica de privacidade / termos de usoEscrever internamente vs contratar consultoria juridicav1.0
4Modelo de integracao com LeciBiblioteca embarcada vs chamadas API vs banco compartilhadov2.0
5Nivel de integracao com JucaConsumidor somente leitura vs sincronizacao bidirecionalv2.0
6Ponto de partida multi-tribunalTRF-4 (mais dados) vs TST (schema mais simples) vs STF (maior impacto)v2.0
7Escopo de doutrinaIndexar textos doutrinarios vs apenas linkar fontes externasv2.0+
8Migracao de modelo de embeddingManter Legal-BERTimbau 768d vs upgrade para modelo 1024dv1.1
9Reasoning chain sincrono vs assincronoEndpoint sincrono vs job em background com pollingv1.2